| Sprog : |
|
| Encyclopedia samfund |Encyclopedia Svar |Indsend spørgsmål |Ordforråd Viden |Upload viden |
Sandsynlighedsregning og statistik |
 |
|
Matematiske metoder statistiske love tilfældige fænomener i naturen, kaldet sandsynlighed og statistik, også kendt matematisk statistik. Tilfældig fænomen Tale fra en tilfældig fænomen i naturen, og det virkelige liv, er nogle ting udvikler bånd og gensidig. Og i kontakt med hinanden i deres udvikling, alt efter om de har en årsagssammenhæng kan opdeles i to forskellige kategorier: Den ene er fænomenet usikkerhed. Den anden er fænomenet usikkerhed.Usikkerhed Phenomenon vished: dette fænomen er, under visse betingelser, vil det helt sikkert medføre, at resultatet af en bestemt. For eksempel, under normalt atmosfærisk tryk blev vand opvarmet til 100 ° C, vil det have kogning. Denne sammenhæng mellem tingene tilhører nødvendighed. Normalt naturvidenskabelige discipliner er specialiseret undersøgelse og forståelse af denne nødvendighed til at søge sådan en uundgåelig fænomen kausalitet, forstå antallet af loven mellem dem. Usikkerhed Usikker fænomener: dette fænomen under visse betingelser, som resultatet er udefineret. For eksempel kan en arbejdstager med den samme slags dele, som behandles på samme maskine antal, deres størrelse er altid lidt anderledes. Igen, under de samme betingelser, kunstige spiretest hvedesorter, hver frøspiring er ikke det samme, der er stærk eller svag, og så før eller senere. Hvorfor i samme situation, vil der være et resultat af denne usikkerhed er det? Det er fordi vi taler om "samme vilkår" henviser til nogle af de vigtigste forudsætninger for, ud over disse store betingelser, vil der være mange mindre forhold og årsagsfaktorer er ikke muligt at elleve mennesker kan fatte. På grund af dette, er vi i denne klasse fænomen, kan du ikke bruge den uundgåelige en årsagssammenhæng, til resultaterne af de enkelte fænomener i forvejen lave et endeligt svar. Dette forhold mellem ting, der er tilfældige, er dette fænomen kaldes en tilfældighed, eller kaldes et tilfældigt fænomen. I naturen, i produktionen, liv, tilfældige fænomen er udbredt, at der er en masse af tilfældige fænomener. For eksempel: hvert nummer sports lotteri vindende numre, med en produktionslinje af lampens levetid, er tilfældige fænomen. Derfor siger vi: random fænomen er dette: under de samme betingelser, gentog den samme test eller undersøgelse af det samme fænomen, er resultaterne ikke helt det samme, og kan ikke præcist forudsige resultaterne af det næste fænomen. Dette fænomen er resultatet af tilfældige usikkerhed skyldes nogle mindre forårsaget af tilfældige faktorer. Random fænomen på overfladen, synes at være kaotisk, er der ingen fænomenet hvilken lov. Imidlertid har praksis vist sig, at hvis et stort antal lignende tilfældig fænomen gentaget sin overordnede den præsenterer vis regelmæssighed. Et så stort antal lignende regelmæssighed tilfældige fænomener præsenteret, med stigningen i antallet af gange, mens vi observerer mere indlysende. For eksempel vil en lodtrækning, er hvert kast vanskeligt at afgøre, hvilken side op, men hvis du gentagne gange kaster mønten, bliver det mere og mere klart, at antallet af gange er de vender meget den samme opdagelse. Vi kalder dette fænomen af et stort antal tilfældigt præsenteret lignende kollektive regelmæssighed, kaldet statistisk regelmæssighed. Sandsynlighedsregning og matematisk statistik er studiet af matematik en masse tilfældige fænomener lignende statistisk regelmæssighed. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsteori produceret i det syttende århundrede, var oprindeligt fra udvikling af forsikringsforretningen genereret, men disse anmodninger fra gambling, men det er en kilde til matematikere tænke om problemet i sandsynlighedsteori. Så tidligt som i 1654, var der en gambler blomme træt derefter foreslå en matematiker Pascal plaget ham i lang tid spørgsmålet: "Mød to spillere satse flere Rådet, der først vandt kontor endda vinde m, alle væddemål på tilbagelevering af Hvem men da en af dem vandt en (a <m) Rådet, en anden vinder, når b (b <m) Bureau, gambling afbryde Q:? bookmaker hvordan pointsystem skal være rimelige, "sidstnævnte havde opfandt verdens første mekaniske regnemaskine i 1642. Tre år senere, altså i 1657, den berømte hollandske astronomi, fysik og matematiker Huygens ejer forsøg på at løse dette problem, de resultater, skrevet i "hasardspil for beregning af" en bog, er dette den første bog om sandsynlighedsregning. I de seneste årtier, med den hurtige udvikling af teknologi, storstilet anvendelse af sandsynlighedsregning til den nationale økonomi, landbrugsproduktion og forskellige discipliner. Mange stigning i anvendt matematik, såsom information teori, spilteori, køteori, kybernetik, etc., der anvendes som grundlag for sandsynlighedsteori. Sandsynlighedsregning og matematisk statistik er en gren af matematik tilfældige, de er tæt knyttet til lignende discipliner. Det skal dog bemærkes, sandsynlighedsregning, matematisk statistik, statistiske metoder er forskellige og indeholder deres eget indhold. Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsregning - er baseret på en lang række af lignende statistiske love tilfældighedsfænomener, er sandsynligheden for et resultat af tilfældige fænomener foretage en objektiv videnskabelig vurdering, muligheden af en sådan størrelse, der ser ud til at foretage en kvantitativ beskrivelse, sammenligne disse kan Størrelsen af undersøgelsen forbindelserne mellem dem, således at der dannes et sæt af matematiske teorier og metoder. Matematisk Statistik Matematisk Statistik - er anvendelsen af sandsynlighedsteori at studere et stort antal tilfældige fænomener regelmæssighed, gennem en række statistiske metoder til eksperimentel videnskab arrangementer opnået givet streng teoretisk bevis, og fastlægge betingelserne for anvendelse af forskellige metoder og metoder formel, pålideligheden af de konklusioner og begrænsninger. For at vi kan lære af et sæt prøver at afgøre, om en betydelig sandsynlighed for at sikre, at en dom er korrekt, og du kan styre sandsynligheden for fejl. Statistiske metoder Statistiske metoder - er fastsat på den metode, der anvendes i en lang række konkrete spørgsmål, som ikke er opmærksomme på det teoretiske grundlag af disse metoder, matematisk bevis. Det skal bemærkes, sandsynlighed og statistik om forskningsmetoder har sin særegenhed og andre matematiske discipliner vigtigste forskelle er: For det første fordi de statistiske love tilfældighedsfænomener er en kollektiv regel, skal forelægges et stort antal lignende fænomener i tilfældig Derfor observation, eksperiment undersøge sandsynlighed og statistik er hjørnestenen i denne disciplin forskningsmetoder. Men som en gren af matematik, er det stadig har til at definere den disciplin, aksiomer, teoremer, definitioner, aksiomer, teoremer er afledt af den tilfældige karakter af loven, men disse definitioner, aksiomer, teoremer er etableret, er der ingen tilfældighed. For det andet, i studiet af sandsynlighed og statistik, brug "udledes den del af alle de" statistiske inferensmetoder. Dette skyldes, at genstanden for sin undersøgelse - rækken af tilfældige fænomener er stor, gennemførelse af tests, observationer, er det umuligt og unødvendigt alle fortsætte. Men nogle af konklusionerne fra resultaterne af denne del af de data, til at udlede pålideligheden af disse konklusioner inden for hele spektret. For det tredje, tilfældighed af tilfældige fænomener, er den test, før du taler af undersøgelsen. Ved udgangen, de opnåede resultater for hver test, er det kun muligt at opnå sådanne resultater i et resultat vis usikkerhed beslutsomhed. Når vi studerer dette fænomen, skal det bemærkes, før prøven ikke kan finde sine egne iboende love dette fænomen. Sandsynlighedsregning og statistik Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsregning som en gren af matematik, det studerer indhold omfatter typisk sandsynligheden for tilfældige begivenheder, statistisk uafhængighed og et dybere niveau af regelmæssighed. Sandsynligheden for, at antallet af indikatorer muligheden for tilfældige begivenheder forekomme. Uafhængige tilfældige begivenheder, hyppigheden af en begivenhed, hvis begivenheden indtræffer på alle, i en bredere vifte af stabil indlysende omkring en fast konstant. Kan betragtes som sandsynligheden for forekomst af denne begivenhed for denne konstant. Sandsynligheden for alle omstændigheder skal være mellem 0 og 1. Der er en klasse af tilfældige begivenheder, den har to kendetegn: Først, kun et begrænset antal mulige udfald, for det andet den samme sandsynlighed for hvert udfald forekommer. Disse to funktioner har tilfældig fænomen kaldet "klassiske sandsynlighed model." I den objektive verden, er der en masse tilfældig fænomen, resultatet af tilfældige fænomener udgør en tilfældig begivenhed. Hvis de stokastiske variable til at beskrive fænomenet individuelle resultater, kaldes det en tilfældig variabel. Stokastiske variable har endelig og uendelig forskel, generelt opdelt i diskrete stokastiske variable og ikke-diskrete stokastiske variable baseret på værdien af de variable omstændigheder. Alle mulige værdier kan opregne bestemt rækkefølge, således at en stokastisk variabel kaldes diskrete stokastiske variable, hvis det er muligt, en komplet vifte af værdier, ikke opregnes i rækkefølge, er denne tilfældige variabel kaldes en ikke-diskret stokastisk variabler. I den diskrete sandsynlighedsfordelingen for den stokastiske variabel, forholdsvis enkel og udbredte er binomialfordelingen. Hvis den stokastiske variabel er kontinuerlig, er en fordelingskurve teori og praksis har vist, at: Der er en speciel og fælles distribution, som er en regelmæssig fordeling kurve, hvilket er normalt. Karakterisering af nogle af normalfordelingskurven variere afhængigt af antallet af tilfældige variable, det vigtigste er forskellen mellem gennemsnittet og grad. Gennemsnit, også kaldet matematiske forventning, graden af forskel er standardafvigelsen. Matematisk Statistik Matematisk statistik herunder prøvetagning, ordentlig linje problem, hypotesetest, variansanalyse, korrelationsanalyse og så videre. Til den sub-sampling ved stikprøveundersøgelser, at den generelle situation udlede. Hvor meget stikprøver, som er meget vigtige spørgsmål, derfor opstår stikprøvekontrol "prøve teori", som er i sub-prøven er lille, teoretisk analyse dom. Passende online problemer også kaldet kurvetilpasning. Nogle spørgsmål skal afgøres empiri akkumulerede teoretiske fordeling kurve, problemet er at forstå det hele. Men for den teoretiske kurve baseret på, hvad principper? Hvordan man kan sammenligne flere forskellige kurver opnået i samme problem? Valgfri god kurve, er der hvordan at bestemme deres fejl? ...... Det er uden for rammerne af de passende matematisk statistik online problemer. Hypotese test er den eneste måde at teste matematisk statistik med produktet først gøre antagelser, nogle af de oprindelige hypotese i dom om troværdigheden af resultaterne af prøveudtagning. |
| Bruger Anmeldelse |
|
Ingen kommentarer endnu |
