Sprog :
SWEWE Medlem :Logon |Registrering
Søg
Encyclopedia samfund |Encyclopedia Svar |Indsend spørgsmål |Ordforråd Viden |Upload viden
Forrige 1 Næste Vælg sider

Tegngenkendelse

Kort introduktion

Automatisk genkendelse af tegn ved hjælp af computer-teknologi, er et vigtigt område af applikationer mønstergenkendelse. Folk i produktion og liv, at beskæftige sig med en masse tekst, rapporter og tekst. For at afhjælpe folks arbejdskraft, forbedre effektiviteten, begyndte 1950'erne til at udforske den generelle tegngenkendelse metoden og udviklet optisk tegngenkendelse enhed. 60 år optrådte praktisk maskinen bruger magnetisk blæk og specielle skrifttyper. Slutningen af ​​1960'erne, en bred vifte af skrifttyper og håndskrevne tegngenkendelse maskine, dens anerkendelse nøjagtighed og ydeevne af maskinen er dybest set opfylder kravene. Håndskrevet tal anerkendelse såsom brev sortering maskine og udskrives alfanumerisk identifikation maskine. Den grundlæggende teori i 1970'erne den vigtigste forskning og udvikling af højtydende tegngenkendelse tekstgenkendelse motor, og fokuserer på studiet af kinesiske tegn anerkendelse.Recognition System

Character Recognition generelt omfatter flere dele af en SMS-besked indsamling, analyse og behandling af oplysninger, diskrimination og andre klassificerede oplysninger.

Information samling grå tekst på papir omdannes til et elektrisk signal til indgangen til computeren. Oplysninger, der indsamles af enheden tegngenkendelse, og foderet mekanisme til at opnå en fotoelektrisk konvertering enhed, en fotoelektrisk konvertering enhed flyvende spot kamera, lysfølsomme medlem og laserscanning.

Information analyse og behandling af de konverterede elektriske signaler for at fjerne støj og interferens på grund af de mange forskellige trykkvalitet, papir (ensartethed, pletter osv.) eller skriftligt instrument forårsaget af faktorer som for størrelse, deformation, skygge, tykkelse og andre regelmæssige behandling.

Diskriminant klassificerede oplysninger til en SMS-besked efter normalisering for at fjerne støj og klassificere diskrimination, til output genkendelsesresultaterne.

Anerkendelse

Tekstgenkendelse tekstgenkendelse metode er grundlæggende opdelt i statistik, logik og syntaks tre kategorier. Almindeligt anvendte metoder er skabelon matchende metode og geometrisk feature extraction metode.

① skabelon matcher indtaste tekst med en given kategori af standard tekst (skabelon) matching korrelation, at beregne indtaste tekst og graden af ​​lighed mellem skabelonen, idet den største kategori ligheden som et resultat anerkendelse. Ulempen ved denne metode er, at når antallet af kategorier er øget anerkendelse, antal standard tekstskabeloner også stiger. Dette aspekt vil øge lagerkapaciteten af ​​maskinen, på den anden side vil reducere antallet af korrekt anerkendelse, så denne metode kan anvendes til identifikation af fast skrifttype trykt tekst. Fordelen ved denne fremgangsmåde er, at ligheden er beregnet ved hjælp af hele teksten, så teksten i defekter kant støj har en stærk evne til at tilpasse sig.

② line ekstraktion metode til at udvinde geometriske egenskaber for nogle af de geometriske egenskaber af teksten, såsom slutningen af ​​teksten, forgreningspunktet, og den konvekse del af de horisontale, vertikale, skrå og andre retninger, såsom en lukket sløjfe, afhængigt af positionen forholdet mellem disse egenskaber og den logiske Analysere kombination til at opnå det resultat anerkendelse. Da brugen af ​​denne strukturelle information om identifikation, men også for håndskrevne tegn varianter, større tekst.

Ansøgninger

Tegngenkendelse kan anvendes på mange områder, såsom at læse en sammenfatning og analyse, oversættelse, litteratursøgning, breve og pakker sortering, redigering og korrekturlæsning af manuskriptet, et stort antal statistiske rapporter og kort, bank check behandling, merchandise fakturaer statistik resumé, automatisk behandling og kontor automatisering maskinskriver arbejder lokalt opkrævet business varekode identifikation, råvare lagerstyring, samt vand, el, gas, husleje, forsikring og andre personlige udgifter for en stor del af det kreditkort, og så videre. Og dokument hentning, at identificere forskellige typer af dokumenter, brugervenlig hurtig indtastning information, forbedre effektiviteten af ​​alle samfundslag.

Udvikling status kinesisk tegngenkendelse

Med den fulde lancering af Kinas oplysninger konstruktion blev OCR tekstgenkendelse teknologi født mere end 20 års erfaring fra laboratoriemetoder til at ændre produktet, industrien er nu en moden fase forløb applikationsudvikling. En bred vifte af applikationer, OCR tekstgenkendelse teknologi i forhold til de udviklede lande i ansøgningen er der et stort rum af indenlandske industrier. Med den nationale konstruktion i indhold udviklingsstadiet, til OCR tekstgenkendelse teknologi til at skabe en ny industri ansøgning situation. Wen Tong, sky puls teknikker, såsom kinesisk tegngenkendelse HW leder vil være mere dybt ind i alle områder af informationsteknologi,


Forrige 1 Næste Vælg sider
Bruger Anmeldelse
Ingen kommentarer endnu
Jeg ønsker at kommentere [Besøgende (44.205.*.*) | Logon ]

Sprog :
| Tjek kode :


Søg

版权申明 | 隐私权政策 | Copyright @2018 Verden encyklopædiske viden