Sprog :
SWEWE Medlem :Logon |Registrering
Søg
Encyclopedia samfund |Encyclopedia Svar |Indsend spørgsmål |Ordforråd Viden |Upload viden
Forrige 1 Næste Vælg sider

Diagnose

diagnose fra et medicinsk synspunkt på folks mentale og fysiske tilstand af dommen. På en normal helbredstilstand, arbejdskraft færdigheder og en bestemt fysiologisk proces for dommen retlig afgørelse karakter af slægtskab og skade er diagnosticeret. At erkende den mest omfattende sygdomsdiagnose, behandlingen, prognose, forebyggelse af den forudsætning.

Fortolkning

Stikord: Diagnose

Pinyin: ZHEN DuanGrundlæggende forklaring

[Diagnose] råd til at bestemme tilstand og dens udvikling, mens på diagnosticering af sygdommen

Nærmere redegørelse

Ifølge patientens symptomer at identificere, hvad sygdom, herunder to aspekter: For det første, klinikker, er to stykker. Lu Xun er "indstillet udenfor sæt gleaning · Efter døden af ​​den første årsdag for Sun Yat-sen": "ikke kan diagnosticeres, hvordan medicinen?" Ba Jin "udforskning sæt · Kammerat Zhao Dan": "Han har lige tjekket på hospitaler i Beijing, jeg hørte sygeplejersken sagde kræft at udelukke diagnosen, men også hemmeligt håber, at han vil komme sig hurtigt. "

Klassifikation

Generelt er der tre typer af klassifikationsmetoder: ① Ifølge fremgangsmåden for klassificering til at opnå kliniske data, symptomatisk diagnose, medicinsk diagnose, laboratorie diagnose, diagnostisk ultralyd, røntgen diagnostik, EKG diagnose, endoskopisk diagnostik, radionukleid diagnostik, diagnostik og kirurgisk udforskning behandling diagnose. ② Ifølge det præcise omfang af diagnostisk klassifikation, initial diagnose og klinisk diagnose. Første diagnose er opdelt i: Mistanke diagnose (også kendt som intentioner diagnose eller diagnostisk indtryk), foreløbig diagnose, foreløbig diagnose, klinisk diagnose, der bekræftede diagnosen. ③ Tryk den diagnostiske indhold klassificering, ætiologiske diagnose, patologisk diagnose, patofysiologi, diagnose. Derudover. Også sub-optagelse diagnose, udledning diagnose, ambulant diagnose, død diagnose og patologisk diagnose

Diagnostisk indhold

Indholdet af diagnose kan være en fysisk sygdom eller en fysiologisk tilstand, kan det være syndrom. Nogle gange et store symptomer, tegn eller testresultater.

Komplet klinisk diagnose bør omfatte ætiologi, patologiske og patofysiologiske tre aspekter. Diagnostisk betydning dens indhold kan opdeles i beskrivende og materielle to kategorier. I tilfælde af indholdet af fænomenet til diagnosticering af beskrivende diagnose, ofte dermatologer bruge denne diagnose. De, der afslører sygdommens art er en fysisk diagnose, såsom Streptococcus pneumoniae lungebetændelse. De fleste er af den materielle klinisk diagnose.

Diagnostiske trin

Dataindsamling

Det første skridt er diagnosen ved at bede lægens subjektive oplever symptomer til at indsamle kliniske data. Historien kan spille en retningsbestemt rolle i diagnosen, kan foreslå spor til diagnosen. Læger bruger sensoriske undersøgelse attenders af kroppen, sagde oplysninger indhentet af skilte. Signs er lægens objektive fund, er personligt at få uden attenders subjektive bevidsthed om den virkning. Fysisk undersøgelse hjælper med at kontrollere tilstedeværelsen af ​​symptomer, at identificere arten af ​​de symptomer og identifikation af oprindelsen af ​​de symptomer, men også bidrage til at identificere sygehuse er ikke klar over undtagelser. Ifølge lægelige oplysninger kan ofte udelukkes eller forbeholdt symptomatisk diagnose, der tager hensyn til nogle af sygdommen, eller supplerende diagnostiske symptomer på sygdommen er ikke taget højde for, og nogle gange også gøre en klinisk diagnose. Eksperimentel kontrollere oplysningerne meste forhør og fysisk undersøgelse af kroppen, der ikke kan opfattes iboende forandringer. Ændringer i sammensætningen, såsom kropsvæsker, såsom patogener og strukturændringer. Det kan bruges til at bestemme arten af ​​de tegn og symptomer, og undertiden også som en primær diagnose af visse sygdomme. Imaging er anvendelsen af ​​røntgenstråler, ultralyd og radionukleid imaging-teknologi til at indsamle disse data kan udledes ved billedanalyse af morfologiske og funktionelle ændringer i organer, så patologiske og patofysiologiske diagnose. Ved at observere ændringer i bioelectrical dataindsamlingsmetoder er EKG, EEG, EMG og ERG tracings mv gennem form af bølger, rytme og frekvens kan afgøre, om et organ eller væv blev beslaglagt organisk eller funktionel modstand mod forandring og så videre. Endoskopi er indsamlet om dybe hulrum, sagde oplysninger om situationen. Det kan finde nogle symptomer eller tegn på anatomi, men også under direkte udsyn sygt væv til histologisk undersøgelse tages for patologisk diagnose. Patologiske data er at bruge en optisk mikroskop eller elektronmikroskopi struktur opnås, er den vinkel bestemt af arten af ​​læsionen morfologi eller i rater. Det er et vigtigt grundlag for patologisk diagnose. Hertil kommer, ofte du skal indsamle et bestemt organ eller kirtel funktion afspejler tilstanden af ​​funktionskontrollampe data, nogle gange nødt til at indsamle oplysninger om eksperimentel behandling og endda kirurgisk udforskning information.

Dataindsamlingsmetoder kræver lægerne til at bruge deres medicinske viden målrettet udvælgelse. Forhør og fysisk undersøgelse, som i alle tilfælde er uundværlige. Desuden laboratorieundersøgelser af blod og urin rutinemæssig undersøgelse vil gennemgå projektet. Med forbedring af hospitalsudstyr, X-ray mammografi EKG og ultralydsundersøgelse har været de fleste læger behandles som en regulær dataindsamlingsmetoder. Udvide omfanget af rutinemæssig undersøgelse, kan sikkert give flere oplysninger tidligt, men nogle gange en unødvendig byrde for patienten.

Evaluering data

De indsamlede data, må vi først anslå dens ægthed og nøjagtighed, og så elleve skelne det afspejler normale eller unormale forhold. Hvis den unormale tilstand reflekteres, men også i henhold til de anerkendte undtagelser kan forekomme i en sygdomsdiagnose af hyppigheden og den følsomhed og specificitet af en sygdom at vurdere dets diagnostiske værdi. Forskellige projekter har forskellige normale standarder. Folk er baseret på kliniske arbejde eller dagligdagen i ophobning af perceptuelle læring for at se publikum præstation som normalt, usædvanligt ikke normal. Sådanne kriterier er præskriptive, empirisk, er der ingen ensartet standard, og mere for en række medicinske emner, såsom ansigtsudtryk, tonefald, gangart, hjerte lyde og abdominal typen. En anden metode er at afgøre, hvorvidt den normale brug af de normale befolkningsundersøgelser værdier, nemlig normal. På grund af individuelle forskelle, er langt de fleste af normale inspektion genstande, der anvendes til at repræsentere normalområdet. Statistisk beregnet af maksimum af normalområdet, herunder 99% af den normale samlede antal, typisk 95%, og den resterende 1% eller 5% af dette er normalt, men i værdi betragtes som ikke normalt. Vurdere den kliniske betydning af check værdi, ud over den normale værdi sammenlignet med repræsentanten for befolkningen, men også med den enkeltes egne baseline værdier. Så også henvise til andre testresultater, for at vurdere dens betydning. Afspejler ikke de normale state data, diagnosticering af en sygdom er ofte spor og beviser, og den normale resultat er ofte brugt som en differentialdiagnose udstødelse baseret på sygdommen.

Kontroller resultaterne af en evaluering af den kliniske betydning, er baseret på projektet for nogle sygdomme, diagnostisk specificitet og sensitivitet. Sygdom kan forekomme i en bestemt positive resultater af en inspektion, specificitet diagnosticering af sygdommen, check med sygdommen af ​​lignende karakter med sygdommen, men ikke sygdommen-negativ rente ser ud til at repræsentere. Negativ rente højere specificitet stærkere, hvis en check fra en sygdom optræder i eneste positive, og var negativ i andre sygdomme, diagnosen af ​​sygdommen i en specificitet på 100%, som er meget specifik. , Og kontrollen af ​​en bestemt sygdom opstår, uanset størrelsen af ​​den positive sats, såsom sputum positive optrådte kun i tuberkulose, vil lungeinfektion ikke forekommer i andre sygdomme, diagnosticering af tuberkulose i de særlige dens meget stærke, men det er I tuberkulose, var den positive sats ikke høj. Specificitet er en undersøgelse for at evaluere den diagnostiske evne af en sygdom og at udelukke ikke-evne af en sygdom. Følsomhed er en markering, der på en positiv udtrykt på sygdom. En kontrol kan være i forskellige sygdomme er positive, hvor sygdommen forekommer højere positiv sats, betyder det, at følsomheden for påvisning af sygdommen, jo højere checken uden undtagelse opstår, hvis en bestemt sygdom, derefter til påvisning en følsomhed på 100% sygdom. Følsomhed er at vurdere muligheden for en undersøgelse af påvisning af en sygdom, har diagnosen på en sygdom ikke nødvendigvis have en stærk specificitet. Hvis kontrol i primær diabetes urin testet positiv, men også ses i renal diabetes, thyrotoxicosis sygdom, så påvisning af primær diabetes diabetes på følsomheden er høj, men diagnosticering af sygdommen specificitet er ikke meget stærk. Specificitet og sensitivitet er baseret på store mængder af data ved hjælp af statistiske beregnede metoder. Evaluering af data, men også være opmærksom på falsk positive og falsk negative. Diagnose af en visse specifikke testresultater, vises i en ikke-sygdom, at sygdommen i form af ikke-en, en falsk positiv. Tilbøjelige til falsk-positive test elementer af en bestemt differentialdiagnose, evaluering forkert vil medføre fejldiagnose. Påvisningen af ​​en sygdom, en vis følsomhed af testresultaterne, vises ikke, når en bestemt sygdom, i form af en sygdom, en falsk negativ. Tilbøjelige til falsk negative test element, følsomheden af ​​påvisning af en sygdom, dårlig evaluering straks mistede let føre til fejldiagnose.

Analytisk ræsonnement dom

Er baseret på oplysningerne i evalueringen af ​​diagnostiske tankeproces. De indsamlede data, uanset om fuldstændige eller ej, kræver en læge til at bruge den eksisterende viden, erfaring, omfattende, analyse, forening, ræsonnement, med henblik på konsekvens diagnose. Klinisk diagnose omkring tre måder at tænke på, at sygdommen i forhold til at identificere formodede inferens og forfalskning. Hvad angår brugen af ​​hvilken vej, afhængigt af de foreliggende oplysninger udtryk for den udstrækning, hvor billedet af sygdommen. Ud over disse tre metoder, er der en computersimulering af diagnostisk tænkning.

① sygdom som kontrast. Denne diagnostiske metode almindeligvis anvendes i de indhentede oplysninger kan mere klart afspejlet, når det samlede billede af sygdommen. Hvis dette billede med lægen om erindringen om de bøger, der er beskrevet eller oplevet i praksis formes til billedet af en sygdom, lægen, når du kan derimod overveje først en sygdom. Derefter kigger efter, hvorvidt de fleste vil have en lignende præstation udelukke andre sygdomme, og om sygdommen i nogle positive tegn og bør have negative tegn optræder uden en fornuftig forklaring, hvis du kan, kan diagnosticeres som en sygdom. Typiske kliniske manifestationer af sygdommen, normalt diagnosticeres ved hjælp af denne metode. Denne diagnostiske metode er relativt tjekkiske afføring, let at forstå, men på grund af de kliniske støder typiske sager for meget, ikke meget.

② identificere inferens. Det er mest almindeligt anvendt i klinisk diagnose. Og mere for hele billedet ikke helt vise det, eller kompleksiteten af ​​sygdommen, eller selv mere skjult, men den positive udvikling var flere sygdomme. Diagnostisk faktisk bruges på to måder: en diagnostisk metode for den gradvise tilnærmelse, at forhør er overstået, vil symptomerne blive kronologisk systematisering, du har lært baseret på symptomer, først overveje nogle sygdomme, efterfulgt af henvisningsbetegnelser, fysisk undersøgelse opnåede , som bør vises ikke bestemte tegn eller symptomer, men synes ikke at blive ramt af nogle sygdomme udelukkelse, mens resten sygdom eller tilføje nogle under tegn på sygdommen tages i betragtning. Derefter sekventielt ifølge laboratorieundersøgelser, som at tjekke lyden funktion testresultater mv fortsætte trinvis fjernelse og tilbageholdelse af visse sygdomme. Endelig tilbageholdte sygdomme er tættest på diagnosticering af sygdommen. Derefter teste dem blandt de mest i overensstemmelse med den aktuelle sygdomsforekomst og udvikling af loven, og kan forklare alle de fænomener af sygdommen, så foretage en klinisk diagnose. Denne diagnose, skønt relativt kompliceret, men på grund af den diagnostiske proces tager hensyn til alle disse kan give oplysninger om sygdommen, så det er sjældent savnet. En anden måde er en omfattende differentialdiagnose metode: Først de data, der opnås for omhyggelig analyse og evaluering, hvorfra man kan vælge kan sammenfattes sammen adskillige eksisterende sygdom i de store positive resultater, og i henhold til identifikation af en række sygdomme, der skal opført. Ved at sammenligne resultaterne af hvert af de vigtigste positive identifikation af disse sygdomme synes at være hyppigheden og diagnosticering af disse sygdomme, følsomhed og specificitet er kontakten ikke er opført som den vigtigste manifestation af den kliniske betydning af disse oplysninger, og derefter integreres, ræsonnement, og endelig kan du mest tilbøjelige til at komme til et par af diagnose. Efter Yankan, hvor sygdommen nu er de mest konsekvente og patologiske forhold, og kan forklare alle de oplysninger med rimelighed omfattende diagnose er en klinisk diagnose. Denne diagnostiske metode er den mest almindeligt anvendte kliniker end successive tilnærmelse metode er enkel, Tjekkiet vilje. Imidlertid blev på grund af den positive udvikling primært valg af lægen at vælge forseelse vil føre til fejldiagnose.

③ mistanke forfalskning. Nemlig brug af udelukkelsesmetoden til at stille diagnosen, men mindre almindeligt anvendt i de vigtigste tegn på sygdommen, såsom manglende ydeevne ledsaget af mangel på andre positive resultater af feber, hævelse og så videre. Diagnosen er ofte det første anvendelse af viden, vil være i stand til at se dette tegn på en opdeling af alle sygdomme, og derefter baseret på normale resultater eller negative fund, disse sygdomme ved klasser eller individuelt elleve negativ, kan den sidste tilbageværende af sygdommen ikke nægtes, dvs Sygdommen mest sandsynligt som en foreløbig diagnose eller klinisk diagnose kun foretages, hvis den oprindelige diagnose, du har brug for at indhente yderligere oplysninger om sygdommen, ifølge bekræfte eller ændre den oprindelige diagnose.

④ computer diagnostik. Computer med logik og information databehandling. Almindeligt anvendt i klinisk diagnostisk computermodel, der er en repræsentativ sandsynlighed model, sekventiel afgørelse model og ekspertsystem model, tre.

Sandsynlighed Model: Det er baseret på en lang række sygdomme er kendt i differentialdiagnosen af ​​visse sygdomme såsom sandsynligheden for at designe et edb-program, men det kræver en computer i praktisk omvendt besvarede spørgsmål besvares i en kendt symptom på en sygdom, der forudsætning, sandsynligheden for at lide af forskellige sygdomme i antal. Dette kan drage fordel af Beths formel til at beregne den inverse sandsynlighed. Når diagnose af patientens sygdom er ikke klart som input til computeren, vil computeren beregne det af Bass formel vises i en række af sygdom sandsynlighed, stor sandsynlighed for sygdom er den mest sandsynlige diagnose, men ikke positiv konklusion.

Sekventielle beslutning modeller: probabilistiske modeller kræver opbevaring i computerens navn og antallet af sygdomme som de samme data. Men i klinisk praksis, diagnosen var vanskeligt at få fuldstændige oplysninger, kan lægerne kun opnås under det indtryk, at begge diagnostiske data og derefter indhente yderligere oplysninger for at bekræfte eller ændre den diagnostiske indtryk, så den gradvise ophobning af information, og gradvist revideres diagnostisk indtryk, og endda bekræfte diagnosen. Sekventiel afgørelse model er at simulere processen etableret. Groft inddeles i de oplysninger struktur i sit program, ræsonnement funktioner og vælge funktioner af tre dele. Information struktur, der er lagret i computeren til at skelne mellem de forskellige indikatorer for sygdommen, er følgeslutning grundlag af disse indikatorer foretaget øjeblikkelige domme, skal du vælge funktionen er at sammenligne de gevinster og tab foretaget efter afgørelsen. Information struktur er klar, kan programmet være aktiveret. Computer første spørgsmål er at identificere de mest meningsfulde indikatorer, lægen svarede sandfærdigt, er computeren givet flere forskellige resultater, og afhængig af resultaterne af at vælge en ny indeks, og derefter bede et nyt spørgsmål, lægen svarede og derefter baseret på svar indhold givet en diagnose af en positiv eller negativ udtalelse. Denne konstante gentagelse, den konklusion, at diagnosen.

Ekspert System Model: Ovenstående to modeller er forpligtet til at foretage flere beregninger for at opsummere principperne for diagnose. Da et stort antal medicinske områder er vanskelig at diagnosticere problemer ved hjælp af matematiske eller systematisk måde at repræsentere, så ved hjælp af ovenstående model, i nogle tilfælde, er det vanskeligt at træffe en beslutning. Expert-system diagnostisk tilstand er lægens viden, erfaring og fuzzy data forarbejdningsmetoder kompileret diskriminant træet er lagret i computeren, så den kan simulere den sædvanlige medicinske ræsonnement og dømmekraft processen den konklusion, at diagnosen. Denne metode er ikke særlige krav til data distribution, for den samme sygdom i forskellige patienter med poster ikke kræver de samme, ingen matematiske statistiske beregninger, er det nemt at være en læge. Men fremstillingen af ​​en effekt af en god diskriminant træ er ikke let, men det er heller ikke så god som disse to modeller er kvantitative beregninger beskyttelse.

Computere kan kun trofast udarbejdet af lægen til at fuldføre sit program funktioner. Elektronisk computerstøttet diagnose er stadig på et indledende stadium, klinisk bruges kun et par klasser af sygdomme.


Forrige 1 Næste Vælg sider
Bruger Anmeldelse
Ingen kommentarer endnu
Jeg ønsker at kommentere [Besøgende (54.196.*.*) | Logon ]

Sprog :
| Tjek kode :


Søg

版权申明 | 隐私权政策 | Copyright @2018 Verden encyklopædiske viden